Documentação da API Filterless ai

URL Base e Autenticação

O filterless ai A API está em HTTPS://api.filterlessai.com/v1. Passe sua chave API no Authorization Cabeçalho. Obtenha uma chave instantaneamente via Google ou e-mail no painel. Não é necessário número de telefone.

Uma chave ativa por conta. Troque-a a qualquer momento. Crédito pré-pago nunca expira. Erros são gratuitos.

Use os SDKs oficiais da OpenAI apontando-os para esta URL base.

Primeira solicitação

Envie uma conclusão de chat para o /v1/chat/completions endpoint. Use o modelo uncensored.

Texto de entrada. Receba texto de volta. Sem embeddings ou imagens.

Experimente isto:

Copycurl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

Comece com model, messages, e max_tokens. Defina max_tokens para evitar longas esperas. O padrão é de 2.048 tokens. O máximo é de 16.000.

Integração do SDK Python

Use o openai Pacote Python. Aponte-o para nossa URL base. Passe sua chave.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configure o cliente com base_url e api_key. Envie mensagens. Receba respostas. Stream ou sync. Escolha o que se adapta ao seu app. Sem bibliotecas extras necessárias.

Configuração do SDK Node.js

Instale o pacote OpenAI para Node.js. Inicialize com nossa URL. Defina a chave.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chamar chat.completions.create(). Passe o nome do modelo. Obtenha resultados. Lidere erros. Mantenha simples. A API funciona como qualquer serviço compatível com OpenAI. Basta alterar a URL.

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true. Receba pedaços conforme são gerados. Use Server-Sent Events. O uso de tokens aparece no último pedaço. Economize largura de banda. Mostre progresso aos usuários. Lidere texto parcial com graça.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Acumule tokens. Pare em caso de erro. Verifique o último chunk para estatísticas de uso. Mantenha sua UI responsiva. Os usuários veem o texto mais rápido. Você obtém dados em tempo real.

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens. Limite de solicitação: corpo de 8 MB. Limite de taxa: 300 solicitações por minuto. Concorrência: 8 solicitações por chave.

Erros retornam códigos HTTP padrão. 401 significa chave inválida. 402 significa sem crédito. 429 significa limite de taxa excedido. Verifique o corpo da resposta para mais detalhes. Corrija a chave ou aguarde.

O crédito pré-pago cobre o uso. Recusas são gratuitas. Erros são gratuitos. Sem taxa mensal. O crédito nunca expira. Use-o quando precisar.