Documentazione API Filterless ai

URL Base e Autenticazione

Il filterless ai L'API vive a HTTPS://api.filterlessai.com/v1. Passa la tua chiave API nel Authorization header. Ottieni una chiave istantaneamente tramite Google o email sul dashboard. Nessun numero di telefono richiesto.

Una chiave attiva per account. Scambiala quando vuoi. Il credito prepagato non scade mai. Gli errori sono gratuiti.

Usa le SDK ufficiali di OpenAI puntandole a questo URL di base.

Prima richiesta

Invia un completamento della chat al /v1/chat/completions endpoint. Usa il modello uncensored.

Testo di input. Ottieni testo in output. Nessuni embedding o immagini.

Prova questo:

Copycurl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

Inizia con model, messages, e max_tokens. Imposta max_tokens per evitare lunghe attese. Il default è di 2048 token. Il massimo è 16000.

Integrazione SDK Python

Usa il openai Pacchetto Python. Indirizzalo al nostro URL base. Passa la tua chiave.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configura il client con base_url e api_key. Invia messaggi. Ricevi risposte. Stream o sync. Scegli ciò che si adatta alla tua app. Non servono librerie aggiuntive.

Setup SDK Node.js

Installa il pacchetto OpenAI Node. Inizializza con il nostro URL. Imposta la chiave.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chiama chat.completions.create(). Passa il nome del modello. Ottieni i risultati. Gestisci gli errori. Mantieni tutto semplice. L'API funziona come qualsiasi servizio compatibile con OpenAI. Basta cambiare l'URL.

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi chunk mentre vengono generati. Usa Server-Sent Events. L'utilizzo dei token appare nell'ultimo chunk. Risparmia banda. Mostra i progressi agli utenti. Gestisci il testo parziale con grazia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Accumula i token. Ferma in caso di errore. Controlla l'ultimo chunk per le statistiche di utilizzo. Mantieni l'interfaccia utente reattiva. Gli utenti vedono il testo più velocemente. Ricevi dati in tempo reale.

Limiti, Errori e Contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token. Limite richiesta: corpo da 8 MB. Limite di frequenza: 300 richieste al minuto. Concorrenza: 8 richieste per chiave.

Gli errori restituiscono codici HTTP standard. 401 significa chiave non valida. 402 significa credito insufficiente. 429 significa limite di frequenza superato. Controlla il corpo della risposta per i dettagli. Correggi la chiave o attendi.

Il credito prepagato copre i consumi. I rifiuti sono gratuiti. Gli errori sono gratuiti. Nessun canone mensile. Il credito non scade. Usalo quando ne hai bisogno.