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キーを作成

フィルタレスAI APIドキュメント

数分で無制限LLM APIの利用を開始しましょう。前払いの暗号通貨クレジットを使用して、標準的なOpenAI互換エンドポイント経由でテキストを送信し、フィルタリングのない生の応答を受け取ります。

ベースURLと認証

The filterless ai APIは HTTPS://api.filterlessai.com/v1APIキーをに渡します Authorization header. ダッシュボードでGoogleまたはメールアドレスで即座にキーを取得。電話番号は不要です。

アカウントごとにアクティブなキーは1つ。いつでも交換可能。前払いクレジットは期限切れになりません。エラーは無料。

ベース URL をこのエンドポイントにポイントする公式の OpenAI SDKs を使用します。

最初のリクエスト

へのチャット完了を送信します /v1/chat/completions エンドポイント。モデル uncensored.

テキストを入力してください。テキストが返されます。埋め込みや画像はありません。

試す:

curl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

開始 model, messages、および max_tokens. 設定 max_tokens 長い待ち時間を避けるために使用します。デフォルトは2048トークンです。最大は16000です。

Python SDK統合

を使用 openai Python パッケージ。ベース URL にポイントします。キーを渡します。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

クライアントを以下で設定してください base_url および api_key. メッセージを送信。応答を受信。ストリーミングまたは同期。アプリに最適な方法を選択。追加ライブラリは不要です。

Node.js SDKのセットアップ

OpenAI Nodeパッケージをインストール。当社のURLで初期化。キーを設定。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

呼び出し chat.completions.create()モデル名を渡します。結果を取得します。エラーを処理します。シンプルに保ちます。APIは他のOpenAI互換サービスと同様に動作します。URLを変更するだけです。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true生成されるたびにチャンクを受信します。Server-Sent Eventsを使用します。トークン使用量は最後のチャンクに表示されます。帯域幅を節約します。ユーザーに進捗状況を表示します。部分的なテキストを適切に処理します。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

トークンを蓄積します。エラーで停止します。最終チャンクで使用状況を確認します。UIをレスポンシブに保ちます。ユーザーはテキストをより速く表示できます。リアルタイムデータを取得できます。

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。最大出力は16,000トークンです。リクエスト制限:8 MBボディ。レートリミット:1分あたり300リクエスト。同時実行:キーあたり8リクエスト。

エラーは標準的なHTTPコードを返します。401は無効なキー、402はクレジット不足、429はレート制限超過を意味します。詳細はレスポンスボディを確認してください。キーを修正するか、待機してください。

プリペイド残高は使用量をカバーします。拒否は無料です。エラーは無料です。月額料金なし。クレジットは期限切れしません。必要な時に使用してください。

よくある質問

filterless AIとは何ですか?

開発者向けの無制限LLM APIです。テキストを送信し、テキストを受け取ります。法的な大人向け用途にはコンテンツフィルタがありません。標準的なOpenAI互換エンドポイントを使用します。事前課金の暗号通貨課金。サブスクリプションなし。

どの支払い方法を受け付けていますか?

暗号通貨のみ:TRC20上のUSDTまたはBase上のUSDC。$20〜$500の任意の整数額。$50以上でボーナスクレジットが適用されます。

制限は何ですか?

1分間に300リクエスト。キーあたり8並列リクエスト。100,000トークンのコンテキストウィンドウ。最大16,000トークンの出力。8 MBのリクエストボディ。アカウントあたり1つのキー。

今すぐキーを生成

サインアップ、APIキーのコピー、ベースURLの更新。これだけで設定は完了です。

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