Documentación de la API de Filterless ai

URL Base y Autenticación

El filterless ai La API vive en HTTPS://api.filterlessai.com/v1. Pasa tu clave API en el Authorization header. Obtén una clave al instante con Google o correo electrónico en el panel de control. No se requiere número de teléfono.

Una clave activa por cuenta. Cámbiala en cualquier momento. El crédito prepagado nunca expira. Los errores son gratuitos.

Usa los SDK oficiales de OpenAI apuntándolos a esta URL base.

Primera solicitud

Envía una finalización de chat al /v1/chat/completions endpoint. Usa el modelo uncensored.

Texto de entrada. Obtén texto de vuelta. Sin embeddings ni imágenes.

Prueba esto:

Copycurl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

Comienza con model, messages, y max_tokens. Configura max_tokens para evitar largas esperas. El valor predeterminado es de 2.048 tokens. El máximo es de 16.000.

Integración del SDK de Python

Utiliza el openai Paquete de Python. Apúntalo a nuestra URL base. Pasa tu clave.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configura el cliente con base_url y api_key. Envía mensajes. Recibe respuestas. Stream o sync. Elige lo que mejor se adapte a tu aplicación. No se necesitan librerías adicionales.

Configuración del SDK de Node.js

Instala el paquete OpenAI de Node. Inicializa con nuestra URL. Establece la clave.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Llamar chat.completions.create(). Pasa el nombre del modelo. Obtén resultados. Maneja errores. Manténlo simple. La API funciona como cualquier servicio compatible con OpenAI. Solo cambia la URL.

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibe chunks a medida que se generan. Usa Server-Sent Events. El uso de tokens aparece en el último chunk. Ahorra ancho de banda. Muestra el progreso a los usuarios. Maneja el texto parcial con gracia.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Acumula tokens. Detente en caso de error. Verifica el último fragmento para las estadísticas de uso. Mantén tu interfaz de usuario receptiva. Los usuarios ven el texto más rápido. Obtienes datos en tiempo real.

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. La salida máxima es de 16.000 tokens. Límite de solicitud: cuerpo de 8 MB. Límite de velocidad: 300 solicitudes por minuto. Concurrencia: 8 solicitudes por clave.

Los errores devuelven códigos HTTP estándar. 401 significa clave inválida. 402 significa falta de crédito. 429 significa límite de velocidad excedido. Revisa el cuerpo de la respuesta para más detalles. Corrige la clave o espera.

El crédito prepagado cubre el uso. Los rechazos son gratuitos. Los errores son gratuitos. Sin cuota mensual. El crédito nunca expira. Úsalo cuando lo necesites.