Documentation API Filterless ai

URL de base et authentification

Le filterless ai L'API est hébergée à HTTPS://api.filterlessai.com/v1. Transmettez votre clé API dans le Authorization header. Obtenez une clé instantanément via Google ou e-mail sur le tableau de bord. Aucun numéro de téléphone requis.

Une clé active par compte. Remplacez-la à tout moment. Le crédit prépayé n'expire jamais. Les erreurs sont gratuites.

Utilisez les SDK officiels d'OpenAI en les pointant vers cette URL de base.

Première demande

Envoyez une complétion de chat vers le /v1/chat/completions endpoint. Utilisez le modèle uncensored.

Texte d'entrée. Obtenez du texte en sortie. Pas d'embeddings ni d'images.

Essayez ceci :

Copycurl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

Commencez avec model, messages, et max_tokens. Définissez max_tokens pour éviter les longues attentes. La valeur par défaut est de 2 048 jetons. Le maximum est de 16 000.

Intégration du SDK Python

Utilisez le openai Package Python. Pointez-le vers notre URL de base. Transmettez votre clé.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurez le client avec base_url et api_key. Envoyez des messages. Recevez des réponses. En streaming ou en synchronisé. Choisissez ce qui convient à votre application. Aucune bibliothèque supplémentaire nécessaire.

Installation du SDK Node.js

Installez le package OpenAI Node. Initialisez-le avec notre URL. Définissez la clé.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Appel chat.completions.create(). Transmettez le nom du modèle. Obtenez des résultats. Gérez les erreurs. Gardez cela simple. L'API fonctionne comme n'importe quel service compatible OpenAI. Il suffit de changer l'URL.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. Recevez des chunks au fur et à mesure de leur génération. Utilisez les Server-Sent Events. L'utilisation des tokens apparaît dans le dernier chunk. Économisez de la bande passante. Montrez la progression aux utilisateurs. Gérez le texte partiel avec élégance.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Accumulez les jetons. Arrêtez en cas d'erreur. Vérifiez le dernier morceau pour les statistiques d'utilisation. Gardez votre interface utilisateur réactive. Les utilisateurs voient le texte plus rapidement. Vous obtenez des données en temps réel.

Limites, Erreurs et Contexte

La fenêtre de contexte est de 100 000 jetons. La sortie maximale est de 16 000 jetons. Limite de requête : corps de 8 Mo. Limite de débit : 300 requêtes par minute. Concurrence : 8 requêtes par clé.

Les erreurs renvoient des codes HTTP standard. 401 signifie clé invalide. 402 signifie pas de crédit. 429 signifie limite de taux dépassée. Consultez le corps de la réponse pour plus de détails. Corrigez la clé ou attendez.

Le crédit prépayé couvre l'utilisation. Les refus sont gratuits. Les erreurs sont gratuites. Aucun frais mensuel. Le crédit n'expire jamais. Utilisez-le quand vous en avez besoin.