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키를 생성

Filterless ai API 문서

분리된 LLM API로 몇 분 안에 시작하세요. 선불 암호화폐 크레딧을 사용하여 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 텍스트를 보내고 필터링 없는 원본 응답을 받으세요.

Base URL 및 인증

The filterless ai API 위치: HTTPS://api.filterlessai.com/v1. API 키를 다음에 전달하세요 Authorization header. 대시보드에서 Google 또는 이메일을 통해 즉시 키를 받으세요. 전화번호가 필요하지 않습니다.

계정당 활성 키 1개. 언제든지 교체 가능. 선불 크레딧은 만료되지 않습니다. 오류는 무료입니다.

공식 OpenAI SDK를 이 base URL에 가리키세요.

첫 번째 요청

다음으로 채팅 완료를 전송합니다 /v1/chat/completions 엔드포인트입니다. 모델 uncensored.

입력 텍스트를 입력하세요. 텍스트를 반환합니다. 임베딩이나 이미지는 없습니다.

시도해 보세요:

curl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

시작하기 model, messages, 그리고 max_tokens설정 max_tokens 긴 대기 시간을 피하기 위해. 기본값은 2048 토큰입니다. 최대값은 16000입니다.

Python SDK 통합

을 사용하세요 openai Python 패키지. 베이스 URL에 연결하세요. 키를 전달하세요.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

클라이언트를 다음으로 구성하세요 base_url 및 api_key메시지를 보내세요. 응답을 받으세요. 스트리밍 또는 동기식. 앱에 맞는 방식을 선택하세요. 추가 라이브러리 필요 없음.

Node.js SDK 설정

OpenAI Node 패키지를 설치하세요. 우리 URL로 초기화하세요. 키를 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

호출 chat.completions.create(). 모델 이름을 전달하세요. 결과를 얻으세요. 오류를 처리하세요. 간단하게 유지하세요. API는 모든 OpenAI 호환 서비스처럼 작동합니다. URL만 변경하면 됩니다.

스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true. 생성되는 대로 청크를 받으세요. SSE를 사용하세요. 마지막 청크에 토큰 사용량이 나타납니다. 대역폭을 절약하세요. 사용자에게 진행 상황을 표시하세요. 부분 텍스트를 우아하게 처리하세요.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

토큰을 축적하세요. 오류 발생 시 중지하세요. 사용량 통계를 위해 마지막 청크를 확인하세요. UI를 응답 가능하게 유지하세요. 사용자는 더 빠르게 텍스트를 봅니다. 실시간 데이터를 얻습니다.

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 창은 100,000 토큰입니다. 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 요청 제한: 8 MB 본문. 속도 제한: 분당 300 요청. 동시성: 키당 8 요청.

에러는 표준 HTTP 코드를 반환합니다. 401은 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402는 크레딧이 없음을 의미합니다. 429는 속도 제한 초과를 의미합니다. 응답 본문에서 세부 정보를 확인하세요. 키를 수정하거나 기다리세요.

선불 크레딧은 사용을 커버합니다. 거부 요청은 무료입니다. 오류는 무료입니다. 월별 요금이 없습니다. 크레딧은 만료되지 않습니다. 필요할 때 사용하세요.

자주 묻는 질문

filterless AI란 무엇인가요?

개발자를 위한 무검열 LLM API입니다. 텍스트를 보내고 텍스트를 받습니다. 합법적인 성인 사용에 대한 콘텐츠 필터 없음. 표준 OpenAI 호환 엔드포인트 사용. 선불 크립토 청구. 구독 없음.

어떤 결제 수단을 받나요?

암호화폐 전용: TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC, $20부터 $500까지 정수 금액. $50부터 보너스 크레딧이 적용됩니다.

제한 사항은 무엇입니까?

분당 300회 요청. 키당 8개 동시 요청. 100,000 토큰 컨텍스트 윈도우. 최대 16,000 토큰 출력. 8MB 요청 본문. 계정당 키 1개.

지금 키 생성하기

가입, API 키 복사, 기본 URL 업데이트. 필요한 설정은 이것뿐입니다.

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