बिना फ़िल्टर ai API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

The filterless ai API यहाँ रहती है HTTPS://api.filterlessai.com/v1. अपनी API कुंजी में पास करें Authorization हेडर। डैशबोर्ड पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत एक कुंजी प्राप्त करें। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है।

प्रति खाता एक सक्रिय कुंजी। इसे किसी भी समय बदलें। पूर्व-भुगतान क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। त्रुटियां मुफ्त हैं।

आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग उन्हें इस बेस यूआरएल की ओर इशारा करके करें।

पहला अनुरोध

को /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल uncensored.

टेक्स्ट इनपुट करें। टेक्स्ट वापस प्राप्त करें। नो एम्बेडिंग्स या इमेजेस।

इसकी कोशिश करें:

Copycurl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

शुरू करें model, messages, और max_tokensसेट करें max_tokens लंबी प्रतीक्षा से बचने के लिए। डिफ़ॉल्ट 2048 टोकन है। अधिकतम 16000 है।

Python SDK इंटीग्रेशन

का उपयोग करें openai Python पैकेज। इसे हमारे बेस यूआरएल पर पॉइंट करें। अपनी कुंजी पास करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

क्लाइंट को इन मानों के साथ कॉन्फ़िगर करें: base_url और api_keyसंदेश भेजें। प्रतिक्रियाएं प्राप्त करें। स्ट्रीम या सिंक। अपने एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त चुनें। अतिरिक्त लाइब्रेरी की आवश्यकता नहीं है।

Node.js SDK सेटअप

OpenAI Node पैकेज इंस्टॉल करें। हमारे URL के साथ इनिशियलाइज़ करें। कुंजी सेट करें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

कॉल chat.completions.create(). मॉडल नाम पास करें। परिणाम प्राप्त करें। त्रुटियों को संभालें। इसे सरल रखें। API किसी भी OpenAI-संगत सेवा की तरह काम करता है। बस URL बदलें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. जनरेट होते समय चंक प्राप्त करें। सर्वर-सेंट इवेंट्स का उपयोग करें। टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है। बैंडविड्थ बचाएं। उपयोगकर्ताओं को प्रगति दिखाएं। आंशिक पाठ को सहज रूप से संभालें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

टोकन एकत्र करें। त्रुटि पर रोकें। उपयोग आंकड़ों के लिए अंतिम चंक की जांच करें। अपने UI को प्रतिक्रियाशील रखें। उपयोगकर्ता तेजी से टेक्स्ट देखते हैं। आपको रियल-टाइम डेटा मिलता है।

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

संदर्भ विंडो 100,000 टोकन है। अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। अनुरोध सीमा: 8 MB बॉडी। दर सीमा: प्रति मिनट 300 अनुरोध। समवर्तिता: प्रति कुंजी 8 अनुरोध।

त्रुटियाँ मानक HTTP कोड लौटाती हैं। 401 का अर्थ है अमान्य कुंजी। 402 का अर्थ है कोई क्रेडिट नहीं। 429 का अर्थ है दर सीमा से अधिक। विवरण के लिए प्रतिक्रिया बॉडी जांचें। कुंजी ठीक करें या प्रतीक्षा करें।

प्रीपेड क्रेडिट उपयोग को कवर करता है। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। त्रुटियां मुफ्त हैं। कोई मासिक शुल्क नहीं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। इसका उपयोग तब करें जब आपको आवश्यकता हो।