Dokumentacja API Filterless ai

Bazowy URL i autoryzacja

The filterless ai API znajduje się na HTTPS://api.filterlessai.com/v1. Przekaz swój klucz API w Authorization Nagłówek. Pobierz klucz natychmiast za pomocą Google lub e-maila w panelu. Nie jest wymagany numer telefonu.

Jeden aktywny klucz na konto; zamień go w dowolnym momencie. Kredyt z góry nigdy nie wygasa. Błędy są darmowe.

Użyj oficjalnych pakietów SDK OpenAI, wskazując je na ten bazowy URL.

Pierwsze żądanie

Wyślij chat completion do /v1/chat/completions endpoint. Użyj modelu uncensored.

Wpisz tekst. Otrzymaj tekst z powrotem. Bez embeddingów ani obrazów.

Wypróbuj to:

Copycurl https://api.filterlessai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List three benefits of using Python for data analysis."}]
  }'

Zacznij od model, messages, a także max_tokens. Ustaw max_tokens uniknąć długiego oczekiwania. Domyślnie 2048 tokenów. Maksymalnie 16000.

Integracja SDK Python

Korzystaj z openai Pakiet Python. Wskaż go na nasz adres bazowy. Przekaż swój klucz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.filterlessai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Skonfiguruj klienta z base_url i api_key. Wysyłaj wiadomości. Otrzymuj odpowiedzi. Strumieniuj lub synchronizuj. Wybierz to, co pasuje do Twojej aplikacji. Nie są potrzebne dodatkowe biblioteki.

Konfiguracja SDK Node.js

Zainstaluj pakiet OpenAI Node. Zainicjuj naszym URL. Ustaw klucz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.filterlessai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Wywołanie chat.completions.create(). Przekaz nazwę modelu. Uzyskaj wyniki. Obsłuż błędy. Zachowaj prostotę. API działa jak każda usługa kompatybilna z OpenAI. Zmień tylko URL.

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymuj chunki, gdy są generowane. Używaj zdarzeń wysłanych przez serwer. Użycie tokenów pojawia się w ostatnim chunku. Oszczędzaj pasmo. Pokaż postęp użytkownikom. Obsłuż częściowy tekst gracefulnie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zbieraj tokeny. Zatrzymaj się przy błędzie. Sprawdź ostatni fragment pod kątem statystyk użycia. Utrzymuj responsywność interfejsu użytkownika. Użytkownicy widzą tekst szybciej. Otrzymujesz dane w czasie rzeczywistym.

Limity, Błędy i Kontekst

Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Maksymalne wyjście wynosi 16 000 tokenów. Limit żądań: ciało 8 MB. Limit szybkości: 300 żądań na minutę. Równoległość: 8 żądań na klucz.

Błędy zwracają standardowe kody HTTP. 401 oznacza nieprawidłowy klucz. 402 oznacza brak kredytu. 429 oznacza przekroczenie limitu szybkości. Sprawdź ciało odpowiedzi, aby uzyskać szczegóły. Popraw klucz lub poczekaj.

Kredyt prepaid obejmuje zużycie. Odrzucenia są bezpłatne. Błędy są bezpłatne. Brak opłaty miesięcznej. Kredyt nie wygasa. Używaj go, gdy jest Ci potrzebny.